中酒颐和 对应产生的业务行为数据

商品主数据原始数据及对应产生的业务行为数据，比如订单数据、报价数据及售后数据等可以为后续商品分析提供丰富的养分，例如支持可靠、有效的商品价格分析、预测等。

同时经过前述分析，MDM、SPU及SKU等不同颗粒度的商品主数据所起的作用各有不同，如果能够将三者统一起来会是很不错的思考方向，对应的更需要科学、合理设置商品主数据模块所应该包含的产品功能。

你是否会问自己一个问题：既然商品主数据是由属性标签集合构成的，应该如何支持业务商品主数据数据科学分析？每个商品主数据属性标签集合都通过唯一识别的ID编码来标识。从ID编码角度分析，我们所拥有的商品主数据属性标签集合是有限的。

那如果我们转换分析角度从属性标签集合角度来分析，通过属性标签的自由组合，所构成的属性标签集合都唯一定义商品主数据，那么我们可拥有的商品主数据数量理论上就是无穷尽的。

同时通过引入外部第三方商品主数据及人工智能技术，构建MDM-SPU-SKU等任意颗粒度的商品主数据管理、分析能力，从而大幅实现商品主数据数据科学分析的提效、降本。