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广东酱王 股权 数据指标的3个认知层次

2024-03-12 10:06:05

大家都知道数据指标在企业管理中的重要性。

但在接触众多CEO及管理者后,我所感受到的是——大家对数据指标的认知其实有几个层次:

  • 未认识到数据指标的价值,决策完全靠拍脑袋(常见的情况是:a、初创团队缺乏数据意识,决策缺乏依据;b、没有能力建立适合的指标体系;c、建立了指标体系,但没有能力及时、准确收集到数据)
  • 有了数据意识,但又陷入过度依赖数据指标决策(常见的情况是:a、各部门不考虑业务需求,只管有什么数据就罗列什么数据;a、指标数量庞大、指标体系过于复杂,对业务部门的干部来说理解难度很大;c、只看数据,不从客户和自身团队的情况出发思考业务的本质;)
  • 客观看待数据指标:决策需要兼备数据理性和业务感性。

没有数据指标的决策是瞎决策,只看数据、不看业务本质的决策是机械决策。

总体来说是从缺乏数据意识、到矫枉过正,最后回到适度的过程。这大概也符合我们每个人对一个陌生事物的认知成长过程吧。

认知到位后,落地还需要一个过程 —— 从统一认知、开始行动,到业务指标体系真正达到成熟水平(下文有具体描述),普遍需要4~8个周期(月或季度)的时间。

正好在过去一年中,我陪伴两家SaaS公司各开了4次季度指标复盘会;今天就为大家做做实操方法的梳理和总结。